Des connaissances de base en administration, bases de données, SQL et réseaux
Maîtriser l'architecture
Installer, configurer et gérer
Tâches d'administration
Configurer des bases de données, sites Web, déployer des applications, configurer la sécurité et d'autres services.
Maitriser les outils d'administration basés sur les commandes en ligne
Configurer une grappe (un cluster) de serveurs
Configurer la distribution des applications et des ressources à travers le cluster.
Utiliser les fonctionnalités du cluster
Element(s) indéxé(s) :
NE429…
Aborder les outils suivants :
Java Virtual Machine
Weblogic Scripting Tool (WLST)
JVM
Tuning & Troubleshooting de Weblogic Server Core
Optimisation de la gestion des threads avec les Work Managers
JDBC
JMS
Weblogic Server Clusters
Element(s) indéxé(s) :
NE430…
Comprendre les concepts et le vocabulaire UIPath
Maîtriser l'utilisation de l'orchestrateur UIPath
Savoir exploiter et administrer UIPath
Maîtriser les fondamentaux du studio UIPath
Manipuler les données et les sélecteurs dans le studio
Comprendre et utiliser les descripteurs du studio
Gérer les erreurs et les exceptions
Utiliser les fonctionnalités avancées de UIPath
Développer des compétences pratiques en.
Appliquer les bonnes pratiques en matière de développement
Element(s) indéxé(s) :
NE577…
Configurer les paramètres d'un projet UiPath
Comprendre et utiliser le Framework d'entreprise (REFramework
Maîtriser l'automatisation d'Excel et de
Maîtriser l'automatisation de processus web
Automatiser des appels API REST/JSON
Automatiser des processus impliquant des terminaux
Element(s) indéxé(s) :
NE578…
Maîtriser l’architecture et les services IA proposés par les hyperscalers (AWS, Azure, GCP).
Mettre en œuvre les bonnes pratiques de déploiement et d’intégration des modèles IA.
Utiliser les frameworks MLOps pour l'automatisation du cycle de vie des modèles.
Optimiser l'entraînement des modèles IA et assurer leur mise en production efficace.
Element(s) indéxé(s) :
CISIA-IAR…
Comprendre les spécificités des modèles IA et leurs cas d’usage.
Développer des modèles IA performants avec Python et ses bibliothèques.
Ajuster les hyperparamètres pour optimiser les performances des modèles.
Maîtriser les techniques de validation et d’évaluation des modèles IA
Element(s) indéxé(s) :
CISIA-MAP…
