484 résultat(s) trouvé(s) pour : formation Big Data et Data Science

FORMATION : Analyser les Menaces et Atténuer les Risques dans les Solutions d’IA

Analyser les Menaces Associées à l'Élaboration d'une Solution d'IA (Compétence C2)
        • Identifier les risques éthiques et sociétaux liés à l'exploitation des solutions d'IA.
        • Comprendre les implications réglementaires et éthiques pour prévenir les dérives potentielles.
Comprendre et Appliquer les Mécanismes d'Atténuation des Attaques Adversariales (Compétence C4)
        • Étudier les techniques et les approches pour atténuer les attaques adversariales contre les modèles d'IA.
        • Mettre en œuvre des stratégies pour protéger les modèles contre ces attaques.
Évaluer les Risques Résiduels et Assurer la Sécurité des Modèles d'IA (Compétence C8)
Évaluer l'efficacité des mécanismes d'atténuation et les risques résiduels associés.
Adapter les stratégies de sécurité en fonction des résultats de l'évaluation des risques
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CISIA-MEN…

FORMATION : Conception et développement de modèles IA Performants

Comprendre les spécificités des modèles IA et leurs cas d’usage.
Développer des modèles IA performants avec Python et ses bibliothèques.
Ajuster les hyperparamètres pour optimiser les performances des modèles.
Maîtriser les techniques de validation et d’évaluation des modèles IA
 
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CISIA-MIA…

FORMATION : Suivi de la Performance et Amélioration Continue des Modèles

Identifier et corriger les dérives des modèles IA en production.
Définir et mesurer les indicateurs de performance des modèles IA.
Appliquer les meilleures pratiques de versionnage et suivi des modèles IA.
Mettre en place des tableaux de bord pour suivre l'évolution des modèles.
 
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CISIA-MSP…

FORMATION : Intelligence artificielle : Etat de l’art (OpenAI, Google Bard, AWS)

Définir et comprendre le concept d’Intelligence Artificielle
Identifier les apports potentiels par métier, activité ou secteurs dans l’entreprise
Connaître les principales solutions, outils et technologies déployés dans un projet d’IA
Identifier les clés de réussite d’une solution d’Intelligence Artificielle
Appréhender les enjeux juridiques et éthiques de l’IA
Comprendre les applications de l’IA à différents domaines de l'industrie
Appréhender les concepts de Machine Learning et Deep Learning
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