Trouvez la formation qui vous correspond

Savoir traiter les données scientifiques brutes pour leur visualisation Savoir utiliser les librairies graphiques de python pour visualiser des donnéesGraphiques spécifiques : graphes dynamiques, cartographie

À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :  

• Comprendre le cadre réglementaire et les enjeux liés aux risques psychosociaux (RPS)
• Identifier les facteurs de risques de son entreprise ou de son équipe
• Détecter les personnes en souffrance pour intervenir
• Elaborer un plan de prévention des risques psychosociaux

Savoir explorer les options de calcul et de stockage pour les charges de travail d'ingénierie des données dans Azure Être capable de concevoir et mettre en oeuvre la couche de diffusion Pouvoir comprendre les considérations d'ingénierie des données

Comprendre le fonctionnement du système Android Maîtriser les techniques d’analyse statiques et dynamiques sur Android Réaliser des audits de sécurité

Comprendre le fonctionnement des moteurs de recherche - Connaître les techniques d'optimisation d'une page web – Savoir créer de bons backlinks  

Configurer et gérer le réseau ESXi et le stockage pour des entreprises de grande envergure Gérer les changements de l'environnement vSphere Optimiser la performance de tous les composants vSphere Renforcer l'environnement vSphere contre les menaces sur la sécurité Dépanner les problèmes opérationnels et identifier les causes Utiliser VMware vSphere ESXi Shell et VMware vSphere Management Assistant pour gérer vSphere Utiliser Vmware vSphere Auto Deploy pour fournir les hôtes ESXi

A l’issue de la formation, le stagiaire sera capable :

• Comprendre les principes du NLP et savoir les mettre en œuvre avec Python.

Cette formation permet d’acquérir les fondamentaux d’une conception réussie de salle informatique. La mise en place d’une infrastructure informatique et télécoms simple à gérer, évolutive et pérenne, nécessite la prise en compte anticipée des bonnes pratiques en s’appuyant notamment sur les normes et prescriptions nationales et internationales en vigueur (TIA 942, ASHRAE, EN 50-600…).

• Acquérir une vision pragmatique et organisée des infrastructures Data Center « infrastructure physique » ;
• Concourir à la réalisation ou à l’aménagement d’une salle technique ;
• Connaître les enjeux, repérer les obstacles à la réalisation et hiérarchiser leur traitement ;
• Piloter la mise en œuvre des conditions de sécurité et de sûreté ;
• Identifier les faiblesses des infrastructures et apporter des solutions ;
• Privilégier des environnements et méthodes de conception moins polluants et moins
• énergivores ;
• Coordonner la mise en œuvre de la salle technique avec les différents corps de métiers (électricien, climaticien, câbleur…) ;
• Faire appliquer les bonnes pratiques.

Découvrir Dataverse, prendre conscience de ses possibilités, comprendre l’écosystème de la Power Platform et être autonome sur de futurs projets personnels. Piloter son propre projet et approfondir ses compétences sur la base d’un cas concret.  

Des connaissances de base en administration, bases de données, SQL et réseaux Maîtriser l'architecture Installer, configurer et gérer Tâches d'administration Configurer des bases de données, sites Web, déployer des applications, configurer la sécurité et d'autres services. Maitriser les outils d'administration basés sur les commandes en ligne Configurer une grappe (un cluster) de serveurs Configurer la distribution des applications et des ressources à travers le cluster. Utiliser les fonctionnalités du cluster

Acquérir une compréhension approfondie des concepts fondamentaux de l’IA. Apprendre les bases de la programmation en Python et R pour le développement IA. Explorer les bibliothèques et outils essentiels pour la conception de modèles IA. Développer des compétences en gestion de projet IA et intégration des solutions IA en entreprise.

L'objectif de ce module est de permettre aux développeurs d'avoir une vision globale sur les enjeux liés au développement d'applications et de services dans un environnement Cloud.

• Connaître les manipulations essentielles du logiciel et être autonome dans la création de tableaux simples comprenant des calculs et des graphiques de base

Savoir installer, administrer un système Linux. Chaque participant dispose des différentes distributions (Debian, Redhat) et peut, s'il le souhaite, tester les travaux pratiques sur le système de son choix.

Savoir utiliser les principaux outils de traitement et d'analyse de données pour Python, savoir extraire des données d'un fichier et les manipuler, mettre en place un modèle d'apprentissage simple. Savoir utiliser les principaux outils de traitement et d'analyse de données pour Python Savoir appliquer les pratiques optimales en matière de nettoyage et de préparation des données avant l'analyse Être capable d'extraire des données d'un fichier Comprendre les mécanismes d'interconnexion aux bases de données Comprendre les principaux outils de traitement et d'analyse de données pour Python