Trouvez la formation qui vous correspond

- Décrire les fonctionnalités clés du FortiManager - Utiliser et administrer FortiManager - Administrer les politiques de pare-feu sur des équipements FortiGate - Décrire les fonctionnalités clés du FortiAnalizer - Visualiser des événements et mettre en place des alertes - Se préparer à l'examen de certification Fortinet NSE5

- Savoir automatiser des tâches à l’aide de macros commandes - S’initier au langage de programmation Visual Basic pour Applications (VBA)

• Savoir utiliser le formalisme UML 2 pour la maîtrise d'ouvrage
• Comprendre les différents aspects et documents UML nécessaires à une parfaite communication inter-équipes
• Être capable de formaliser la vision métier ainsi que les exigences des utilisateurs dans un document directement exploitable par la MOE

Apprendre à utiliser des techniques et des outils d'administration dans Windows Server

• Auditer la communication interne de l'entreprise.
• Identifier les nouveaux enjeux de communication interne.
• Concevoir le plan de communication et les programmes d'action.
• Maîtriser les outils de communication pour motiver en interne.

•  Être capable de configurer les fonctionnalités avancées de Docker
• Comprendre comment gérer des applications multi-containers avec Docker Compose
• Savoir déployer des hôtes Docker avec Docker Machine
• Savoir créer des clusters Swarm
• Maîtriser les dispositifs de sécurité apportés par Docker

Savoir installer et configurer un serveur Tomcat 7.x et 8.x Comprendre comment déployer et gérer des applications Web Être en mesure d'administrer les ressources des applications Web sur un serveur Tomcat Gérer les droits d’accès aux applications et la communication sécurisée Améliorer les performances avec le clustering  

• Comprendre les préjugés et stéréotypes du handicap en entreprise
• Favoriser l’intégration de la personne au sein de l’équipe
• Déjouer les pièges émotionnels Distinguer la personne et le handicap
• Pratiquer une communication centrée sur la personne

Créer une base de données multidimensionnelle avec Analysis Services   Décrire les composants, l'architecture et la nature de la solution BI   Mettre en oeuvre les dimensions dans un cube   Mettre en oeuvre les mesures et les groupes de mesure dans un cube  

Exploiter toutes les possibilités d’automatisation d’Indesign, gérer des feuilles de styles avancées, créer des calques, exploiter les styles GREP.

• Comprendre comment DevOps contribue à atteindre les objectifs métiers
• Connaître les principes et les concepts clés de DevOps
• Pouvoir utiliser la cartographie des chaînes de valeur pour mesurer le flux et identifier les goulots d'étranglement dans le processus de livraison
• Être capable de concevoir un plan de transformation DevOps adapté à son organisation
• Préparer l'examen "SAFe® 5 DevOps Practitioner"

Être capable de comprendre les concepts Splunk Utilisateur et Splunk Administrateur Apprendre à installer Splunk Pouvoir écrire des requêtes de recherche simple dans les données Savoir appliquer les différentes techniques de visualisation de données en utilisant les graphes et tableaux de bord Être en mesure d'implémenter Splunk pour analyser et surveiller les systèmes Comprendre comment écrire des requêtes avancées de recherche dans les données

Connaître les possibilités des solutions de cloud, ainsi que les contraintes de mise en oeuvre.

A l’issue de la formation, le stagiaire sera capable :

• Concevoir et optimiser des bases de données relationnelles complexes.
• Écrire des requêtes SQL avancées pour analyser et manipuler des données.
• Appliquer des techniques d'optimisation des requêtes pour améliorer les performances.
• Utiliser des fonctions avancées SQL pour le traitement des données.
• Gérer la sécurité et les autorisations d'accès aux données.
• Comprendre et appliquer des concepts de transactions et de concurrence.

A l’issue de la formation, le stagiaire sera capable : Identifier les avantages et contraintes technologiques, réglementaires, et organisationnelles d'un projet Big Data Rédiger la charte d'un projet Big Data Planifier un projet Big Data et choisir une méthodologie (Agile / traditionnelle / hybride) Identifier les ressources du projet, et choisir une plateforme (On-Premise, Cloud, ou hybride, SaaS vs PaaS vs FaaS) Exécuter un projet Big Data du développement au déploiement / monitoring Adopter une démarche d'amélioration continue.