Trouvez la formation qui vous correspond

Installer et configurer un routeur Cisco Mettre en oeuvre un routage statique ou dynamique Filtrer le trafic Installer et configurer un commutateur Supervision des routeurs via SNMP

Définir et comprendre le concept d’Intelligence Artificielle Identifier les apports potentiels par métier, activité ou secteurs dans l’entreprise Connaître les principales solutions, outils et technologies déployés dans un projet d’IA Identifier les clés de réussite d’une solution d’Intelligence Artificielle Appréhender les enjeux juridiques et éthiques de l’IA Comprendre les applications de l’IA à différents domaines de l'industrie Appréhender les concepts de Machine Learning et Deep Learning

• Prendre la mesure de l’importance des comportements dans l’efficacité collective
• Identifier le rôle du manager par rapport aux feedbacks vis-à-vis de ses collaborateurs
• Observer, nommer et comprendre les comportements (à partir d’une grille de lecture)
• S’entraîner à parler des comportements pour faire réfléchir ses collaborateurs et leur donner envie de progresser

Planifier, déployer et configurer les offres Azure SQL. Surveiller les performances de la base de données et régler une base de données et des requêtes pour des performances optimales. Planifier et configurer une solution hautement disponible

Comprendre les opportunités liées aux SaaS Se former à l'accompagnement aux changements induits par les SaaS

À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :Elaborer une stratégie de communication digitale et la décliner en plan opérationnel      Mettre en œuvre le mix des actions de communication spécifiques au Web      Piloter et évaluer ses actions de communication Web  

Gérer efficacement la disponibilité des données dans des environnements sur site, hors site, cloud et hybrides. S'assurer que les objectifs de temps de récupération (RTO) et les objectifs de point de récupération (RPO) sont atteints. Configurer Veeam Availability Suite pour assurer une protection efficace des données. Fournir une visibilité des actifs de données de l'entreprise pour surveiller les performances et les risques.

A l’issue de la formation, le stagiaire sera capable :

• Développer une application web robuste avec le framework Django

• Comprendre le pourquoi du FinOps et son apport au sein de l’entreprise
• Comprendre les notions importantes FinOps & cycle de vie
• Comprendre les principes et les parties prenantes au sein de l’entreprise
• Être capable de définir une démarche FinOps réaliste auprès de son entreprise
• Choix des premiers projets & Choix d’une équipe
•  Questions à se poser et stratégie à adopter
• Outils de mesure & Dashboards

Approfondir ses connaissances sur Dataverse, maîtriser des fonctionnalités avancées, mieux appréhender l’impact de l’outil côté applicatif et être autonome sur de futurs projets personnels.   Piloter son propre projet et approfondir ses compétences sur la base d’un cas concret. Bien comprendre et assimiler par la pratique le fonctionnement des rôles de sécurité. Comprendre que leur implémentation dans un projet relève de l’analyse du projet au même titre que la réalisation du modèle de données.  

Identifier et valider les sources de données pertinentes pour l’IA. Détecter et corriger les erreurs et biais présents dans les jeux de données. Appliquer les techniques de nettoyage et de normalisation des données. Améliorer la qualité des jeux de données pour garantir des modèles IA performants.

L'objectif de ce module est de permettre aux développeurs d'avoir une vision globale sur les enjeux liés au développement d'applications et de services dans un environnement Cloud.

• Connaître les manipulations essentielles du logiciel et être autonome dans la création de tableaux simples comprenant des calculs et des graphiques de base

Savoir installer, administrer un système Linux. Chaque participant dispose des différentes distributions (Debian, Redhat) et peut, s'il le souhaite, tester les travaux pratiques sur le système de son choix.

Savoir utiliser les principaux outils de traitement et d'analyse de données pour Python, savoir extraire des données d'un fichier et les manipuler, mettre en place un modèle d'apprentissage simple. Savoir utiliser les principaux outils de traitement et d'analyse de données pour Python Savoir appliquer les pratiques optimales en matière de nettoyage et de préparation des données avant l'analyse Être capable d'extraire des données d'un fichier Comprendre les mécanismes d'interconnexion aux bases de données Comprendre les principaux outils de traitement et d'analyse de données pour Python