Dernière mise à jour le 11/06/2025
Analyser les Menaces et Atténuer les Risques dans les Solutions d’IA
Informations générales
Type de formation : Formation continue
Domaine : IA, Big Data et Bases de données
Filière : IA
Rubrique : Certification ATLAS : CISIA (Actions co.)
Formation éligible au CPF : Non
Formation Action collective : Oui
Code ACO : CISIA
Objectifs & compétences
Analyser les Menaces Associées à l'Élaboration d'une Solution d'IA (Compétence C2)
- Identifier les risques éthiques et sociétaux liés à l'exploitation des solutions d'IA.
- Comprendre les implications réglementaires et éthiques pour prévenir les dérives potentielles.
Comprendre et Appliquer les Mécanismes d'Atténuation des Attaques Adversariales (Compétence C4)
- Étudier les techniques et les approches pour atténuer les attaques adversariales contre les modèles d'IA.
- Mettre en œuvre des stratégies pour protéger les modèles contre ces attaques.
Évaluer les Risques Résiduels et Assurer la Sécurité des Modèles d'IA (Compétence C8)
Évaluer l'efficacité des mécanismes d'atténuation et les risques résiduels associés.
Adapter les stratégies de sécurité en fonction des résultats de l'évaluation des risques
Public visé
Professionnels en data science, ingénieurs en machine learning, et responsables de la sécurité des systèmes d'IA ayant une expérience préalable en développement et en déploiement de solutions d'IA.
Pré-requis
Connaissance de base en intelligence artificielle et en machine learning
Expérience en développement de modèles d'IA et en analyse des risques
Programme
- Présentation des objectifs pédagogiques
- Contexte et importance de la sécurité dans les solutions d'IA
2. Identification des Risques Éthiques et Sociétaux (2h)
- Analyse des risques éthiques et sociétaux liés aux solutions d'IA (Compétence C2)
- Étude de cas : exemples de dérives éthiques et impact réglementaire
3. Mécanismes d'Atténuation des Attaques Adversariales (3h)
- Théorie des attaques adversariales et des mécanismes de défense (Compétence C4)
- Application pratique : mise en œuvre de techniques de protection contre les attaques
- Cas pratiques : simulation d'attaques et application des mécanismes d'atténuation
4. Évaluation des Risques Résiduels et Sécurité des Modèles (1h30)
- Méthodes d'évaluation des risques résiduels (Compétence C8)
- Atelier : évaluation des impacts des mécanismes d'atténuation sur la sécurité des modèles
- Discussion sur les meilleures pratiques pour maintenir la sécurité des solutions d'IA
5. Synthèse et Évaluation (30 min)
- Révision des concepts clés
- Évaluation des compétences acquises à travers des exercices pratiques et un quizz
Modalités
L’ensemble du parcours est accessible en présentiel, à distance ou mode hybride.
Présentation théorique en présentiel.
Atelier pratique avec exercices en ligne et en présentiel.
Études de Cas : Analyse d’applications réelles des techniques de génération et d’augmentation.
Discussion Interactive : Échange sur les meilleures pratiques, les défis rencontrés et les retours d’expérience.
Les certifications
A l'issus du parcours (10 modules), les candidats pourrons passer le jury de certifcation ATLAS :
Concevoir et implémenter une solution d'IA
Code de formation : CISIA-MEN
Tarifs
Prix public : 3000 €
Tarif & financement :
Financement possilble via les Actions Collectives ATLAS ou le Plan de Formation.
Lieux & Horaires
Campus : Ensemble des sites
Durée : 8
heures
Rythme :
9h30-12h30 et 14h-17h
Délai d'accès :
Jusqu'a 8 jours avant le début de la formation, sous condition d'un dossier d'insciption complet
Distanciel possible : Oui
Prochaines sessions
Cliquez sur la date choisie pour vous inscrire :
-
Inscription
au 17 / 07 / 2025
: Ensemble des sites
: Distanciel possible
: 8 heures
: 1 jours
-
Inscription
au 21 / 07 / 2025
: Ensemble des sites
: Distanciel possible
: 8 heures
: 1 jours
Handi-accueillante
Accessible aux personnes en situations de handicap.
Pour toutes demandes, contactez notre référente,
Mme Rizlene Zumaglini
Mail : rzumaglini@aston-ecole.com