Google Cloud Platform Data Engineering on Google Cloud Platform

Comprendre les classifications spécifiques des données sur Azure Identifier les mécanismes de protection des données dans Azure Implémenter des méthodes de chiffrement de données dans Azure Sécuriser les protocoles Internet et les implémenter dans Azure Connaitre les services et fonctionnalités de sécurité Azure

A l’issue de la formation, le stagiaire sera capable de concevoir et développer des applications Cloud sécurisées et évolutives basées sur AWS (Amazon Web Services).   --> La formation vise l’acquisition des connaissances et compétences rattachées au cours officiel de Développement sur AWS (ou équivalent en cas d’évolution décidée par l’éditeur).   --> Ce cours s’inscrit dans le cursus de certification proposé par l’éditeur mais le passage de l’examen n’est pas compris dans la présente consultation. Configuration du kit SDK AWS et des informations d'authentification pour Java, C#/.Net, Python et JavaScript   Utilisation du kit SDK AWS pour interagir avec les services AWS et développer des solutions Utilisation d'AWS Identity and Access Management (IAM) pour gérer l'authentification au service Utilisation d'Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) et Amazon DynamoDB comme magasins de données   Intégration des applications et données avec AWS Lambda, Amazon API Gateway, Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS), Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) et AWS StepFunctions Utilisation de Web Identity Framework et Amazon Cognito pour gérer l'authentification des utilisateurs Utilisation d'Amazon ElastiCache pour améliorer l'évolutivité d'une application   Utilisation des conteneurs dans le processus de développement applicatif   Mettre en œuvre un pipeline d'intégration et de déploiement en continu (CI/CD) pour déployer des applications sur AWS.     

A l’issue de la formation, le stagiaire sera capable de mettre en oeuvre les services et outils d’AWS (Amazon Web Services) dans le cadre d’une ingénierie DevOps.   --> La formation vise l’acquisition des connaissances et compétences rattachées au cours officiel d’Ingénierie DevOps sur AWS (ou équivalent en cas d’évolution décidée par l’éditeur).   --> Ce cours s’inscrit dans le cursus de certification proposé par l’éditeur mais le passage de l’examen n’est pas compris dans la présente consultation Utiliser les pratiques et concepts principaux de la méthodologie DevOps;   Concevoir et mettre en place une infrastructure sur AWS, qui prend en charge un ou plusieurs projets de développement DevOps   Utiliser AWS CloudFormation et AWS OpsWorks pour déployer l'infrastructure nécessaire à la création d'environnements de développement, de test et de production pour un projet de développement logiciel Utiliser AWS CodeCommit et AWS CodeBuild pour découvrir l'éventail d'options permettant de mettre en place un environnement d'intégration continue (CI) sur AWS Utiliser AWS CodePipeline pour concevoir et mettre en oeuvre un pipeline d'intégration et de livraison continues (CI/CD) sur AWS Utiliser AWS CodeStar pour gérer toutes les activités de développement logiciel au même endroit Mettre en oeuvre plusieurs cas d'utilisation courants de déploiement continu (CD) à l'aide des technologies AWS, notamment le déploiement bleu/vert et les tests A/B   Faire la distinction entre les différentes technologies de déploiement d'applications disponibles sur AWS, notamment AWS CodeDeploy, AWS OpsWorks, AWS Elastic Beanstalk, Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) et Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR), et décider laquelle correspond le mieux à un scénario donné Utiliser Amazon EC2 Systems Manager pour la gestion des correctifs   Exploiter le testing automatisé à différents stades d'un pipeline CI/CD Ajuster précisément les applications que vous envoyez sur AWS pour bénéficier de hautes performances et utiliser les outils et technologies AWS pour surveiller que votre application et votre environnement ne rencontrent aucun problème  

- Définir un plan de migration vers le Cloud - Utiliser les outils et services des différents acteurs (AWS, Azure, Google) pour l'analyse préparatoire et la migration - Distinguer les outils indépendants des Cloud Providers - Effectuer des migrations de type "lift and shift", "lift and reshape" et "re-architecturing".

Savoir créer et dimensionner des machines virtuelles Être capable d'implémenter des solutions de stockage Savoir configurer les réseaux virtuels. Être en mesure d'effectuer des sauvegardes et de partager des données.Disposer des compétences nécessaires pour interconnecter Azure avec un site "On-Premise".Savoir implémenter Azure AD. Connaître les mécanismes de protection des données Azure et savoir les mettre en œuvre

Connaître les concepts généraux du Cloud et les différents services proposés par Microsoft dans Azure Comprendre les principes de sécurité d'Azure Comprendre la gestion des coûts et les modèles de support disponibles pour Azure