Dernière mise à jour le 11/06/2025

Intelligence artificielle – conversationnel : Chatbot, ChatGPT, Google Bard, AWS Lex

Informations générales

Type de formation : Formation continue
Domaine : IA, Big Data et Bases de données
Filière : IA
Rubrique : ChatGPT - BARD
Formation éligible au CPF : Non
Formation Action collective : Non

Objectifs & compétences

Comprendre les mécanismes de fonctionnement, les apports, les limites des IA conversationnelles, et savoir mettre en oeuvre les outils disponibles pour créer un ChatBot

Public visé

Data-scientists, développeurs, chefs de projet et toute personne souhaitant comprendre le fonctionnement technique des IA conversationnelles

Pré-requis

Maîtrise d'un langage de programmation, notions de machine learning

Programme

1) Introduction
    • Définition IA conversationnelle, historique, évolutions.
    • Présentation des IA les plus utilisées, caractéristiques, points forts, limites
    • Domaines d'application, exemples.
    • Aspects techniques, éthiques, économiques.
 
2 ) ChatGPT
    • ChatBot d'OpenAI basé sur les modèles GPT-3 (gratuit) ou GPT-4 (payant)
    • Principe des modèles GPT-x (Generative Pre-trained Transformer)
    • Différents modèles disponibles.
    • Apports de GPT-4 par rapport à GPT-3.
    • Notions de pulgins.
 
Atelier : exemples de conversations avec ChatGPT
    • Méthodes d'interrogation, bonnes pratiques
3) Google Bard
    • ChatBot basé sur LaMDA (Language Model for Dialogue Applications)
    • Fonctionnalités :
    • Réponse aux requêtes en langage naturel,
    • facilité de réédition des prompts,
    • proposition de plusieurs réponses,
    • connexion au web,
    • interface vocale
Atelier : démonstrations avec Bard
    • Utilisation de l'interface vocale
    • Comparaison des résultats de requêtes avec ChatGPT
 
4) Création d'un ChatBot
    • Différentes utilisations : assistant virtuel clients, chatbot entreprise, ...
    • Implémentation de différentes fonctionnalités :
    • Conversation en langage naturel, Intelligence artificielle, connexion au web, utilisation de données de l'entreprise, etc ..
    • Technologies utilisées : NLP (Natural Language Processing), NLU (Natural Language Understanding, NLG (Natural Language Generation), machine-learning, deep-learning
    • pour l'IA.
    • Exemples d'outils et plate-formes :
    • AWS lex, (base d'Alexia) : service AWS permettant la création d'interfaces conversationnelles en langage naturel,
    • Connexion à l'environnement et aux services AWS,
    • Plate-forme de déploiement de Bots,
    • Déploiement pour des applications mobiles,
    • Gestion de la sécurité par AWS lex.
    • Golem, BotMan, Tock, Botpress, Wit.ai
 
5) Evolutions
    • Nouvelles versions en développement, acteurs.
    • Apports de l'IA quantique
 

Modalités

Modalités : en présentiel, distanciel ou mixte . Toutes les formations sont en présentiel par défaut mais les salles sont équipées pour faire de l'hybride. – Horaires de 9H à 12H30 et de 14H à 17H30 soit 7H – Intra et Inter entreprise.
Pédagogie : essentiellement participative et ludique, centrée sur l’expérience, l’immersion et la mise en pratique. Alternance d’apports théoriques et d’outils pratiques.
Ressources techniques et pédagogiques : Support de formation au format PDF ou PPT Ordinateur, vidéoprojecteur, Tableau blanc, Visioconférence : Cisco Webex / Teams / Zoom.
Pendant la formation : mises en situation, autodiagnostics, travail individuel ou en sous-groupe sur des cas réels.

Méthodes

Fin de formation : entretien individuel.
Satisfaction des participants : questionnaire de satisfaction réalisé en fin de formation.
Assiduité : certificat de réalisation.
Validations des acquis : grille d'evalution  des acquis établie par le formateur en fin de formation.
Code de formation : IA052

Tarifs

Prix public : 1610
Tarif & financement :
Nous vous accompagnons pour trouver la meilleure solution de financement parmi les suivantes :
Le plan de développement des compétences de votre entreprise : rapprochez-vous de votre service RH.
Le dispositif FNE-Formation.
L’OPCO (opérateurs de compétences) de votre entreprise.
France Travail: sous réserve de l’acceptation de votre dossier par votre conseiller Pôle Emploi.
CPF -MonCompteFormation
Contactez nous pour plus d’information : contact@aston-institut.com

Lieux & Horaires

Durée : 14 heures
Délai d'accès : Jusqu'a 8 jours avant le début de la formation, sous condition d'un dossier d'insciption complet

Prochaines sessions

Handi-accueillante Accessible aux personnes en situations de handicap. Pour toutes demandes, contactez notre référente, Mme Rizlene Zumaglini Mail : rzumaglini@aston-ecole.com

à voir aussi dans le même domaine...

Formation continue

IA

CISIA-MEN

Analyser les Menaces et Atténuer les Risques dans les Solutions d’IA

Analyser les Menaces Associées à l'Élaboration d'une Solution d'IA (Compétence C2)

        • Identifier les risques éthiques et sociétaux liés à l'exploitation des solutions d'IA.
        • Comprendre les implications réglementaires et éthiques pour prévenir les dérives potentielles.
Comprendre et Appliquer les Mécanismes d'Atténuation des Attaques Adversariales (Compétence C4)
        • Étudier les techniques et les approches pour atténuer les attaques adversariales contre les modèles d'IA.
        • Mettre en œuvre des stratégies pour protéger les modèles contre ces attaques.
Évaluer les Risques Résiduels et Assurer la Sécurité des Modèles d'IA (Compétence C8) Évaluer l'efficacité des mécanismes d'atténuation et les risques résiduels associés. Adapter les stratégies de sécurité en fonction des résultats de l'évaluation des risques

8 heures de formations sur 1 Jours
En savoir plus

Formation continue

IA

LEDN211

IA – langage : NLP, traduction, analyse

A l’issue de la formation, le stagiaire sera capable :

        • Comprendre les principes du NLP et savoir les mettre en œuvre avec Python.
 

14 heures de formations sur 2 Jours
En savoir plus

Formation continue

IA

CISIA-MIA

Conception et développement de modèles IA Performants

Comprendre les spécificités des modèles IA et leurs cas d’usage. Développer des modèles IA performants avec Python et ses bibliothèques. Ajuster les hyperparamètres pour optimiser les performances des modèles. Maîtriser les techniques de validation et d’évaluation des modèles IA  

14 heures de formations sur 2 Jours
En savoir plus

Formation continue

IA

LEDN215

OpenAI Initiation – Génération de contenus avec ChatGPT et DALL-E 2

A l’issue de la formation, le stagiaire sera capable :

        • Pouvoir développer de façon autonome des solutions applicatives tirant parti des  services fournis par les API fournies par OpenAI, notamment ChatGPT et DALL-E 2
  

21 heures de formations sur 3 Jours
En savoir plus

Formation continue

IA

CISIA-MSP

Suivi de la Performance et Amélioration Continue des Modèles

Identifier et corriger les dérives des modèles IA en production. Définir et mesurer les indicateurs de performance des modèles IA. Appliquer les meilleures pratiques de versionnage et suivi des modèles IA. Mettre en place des tableaux de bord pour suivre l'évolution des modèles.  

22 heures de formations sur 3 Jours
En savoir plus

Formation continue

IA

LEDN216

OpenAI Initiation + Approfondissement : Génération de contenus avec ChatGPT et DALL-E 2 et reconnaissance vocale

A l’issue de la formation, le stagiaire sera capable :

        • Pouvoir développer de façon autonome des solutions applicatives tirant parti des services fournis par les API fournies par OpenAI, notamment ChatGPT et
        • DALL-E 2 - Apprendre à combiner des appels à ChatGPT et DALL-E 2 -
        • Utiliser OpenAI pour la reconnaissance vocale
 

35 heures de formations sur 5 Jours
En savoir plus