Dernière mise à jour le 11/06/2025

Microsoft Azure – Conception et implémentation de solutions d’IA

Informations générales

Type de formation : Formation continue
Domaine : Systèmes et Réseaux
Filière : Cloud computing
Rubrique : Microsoft Azure
Formation éligible au CPF : Non
Formation Action collective : Non

Objectifs & compétences

Décrire les considérations pour le développement d'applications compatibles avec l'IA
Comprendre comment créer, configurer, déployer et sécuriser les services cognitifs Azure
Pouvoir créer des applications avec des capacités de compréhension du langage naturel
Savoir créer des applications QnA Comprendre comment créer des solutions conversationnelles avec des bots
Apprendre à créer des solutions de recherche intelligentes pour l'exploration des connaissances
 

Public visé

Architectes de solutions Cloud, concepteurs d'intelligence artificielle Azure et développeurs d'intelligence artificielle

Pré-requis

Disposer des connaissances de Microsoft Azure et avoir la capacité à naviguer sur le portail Azure Connaissance de C # ou Python Être familier avec la sémantique de programmation JSON et REST

Programme

INTRODUCTION À L'IA SUR AZURE
Introduction à l'intelligence artificielle
Intelligence artificielle dans Azure  
DÉVELOPPER DES APPLICATIONS D'IA AVEC DES SERVICES COGNITIFS
Premiers pas avec les services cognitifs
Utilisation des services cognitifs pour les applications d'entreprise  
PREMIERS PAS AVEC LE TRAITEMENT DU LANGAGE NATUREL
Analyse du texte Traduire du texte  
CRÉATION D'APPLICATIONS ACTIVÉES PAR LA PAROLE
Reconnaissance et synthèse de la parole
Traduction de la parole  
CRÉER DES SOLUTIONS DE COMPRÉHENSION DU LANGAGE
Créer une application de compréhension de la langue
Publication et utilisation d'une application de compréhension de la langue
Utilisation de la compréhension du langage avec la parole  
CONSTRUIRE UNE SOLUTION QNA
Créer une base de connaissances QnA
Publication et utilisation d'une base de connaissances QnA  
IA CONVERSATIONNELLE ET AZURE BOT SERVICE
Principes de base du bot
Implémentation d'un bot conversationnel  
PREMIERS PAS AVEC LA VISION PAR ORDINATEUR
Analyse des images
Analyse des vidéos
 

Modalités

Modalités : en présentiel, distanciel ou mixte . Toutes les formations sont en présentiel par défaut mais les salles sont équipées pour faire de l'hybride. – Horaires de 9H à 12H30 et de 14H à 17H30 soit 7H – Intra et Inter entreprise.
Pédagogie : essentiellement participative et ludique, centrée sur l’expérience, l’immersion et la mise en pratique. Alternance d’apports théoriques et d’outils pratiques.
Ressources techniques et pédagogiques : Support de formation au format PDF ou PPT Ordinateur, vidéoprojecteur, Tableau blanc, Visioconférence : Cisco Webex / Teams / Zoom.
Pendant la formation : mises en situation, autodiagnostics, travail individuel ou en sous-groupe sur des cas réels.

Méthodes

Fin de formation : entretien individuel.
Satisfaction des participants : questionnaire de satisfaction réalisé en fin de formation.
Assiduité : certificat de réalisation.
Validations des acquis : grille d'evalution  des acquis établie par le formateur en fin de formation.
Code de formation : MSAI102

Tarifs

Prix public : 2995
Tarif & financement :
Nous vous accompagnons pour trouver la meilleure solution de financement parmi les suivantes :
Le plan de développement des compétences de votre entreprise : rapprochez-vous de votre service RH.
Le dispositif FNE-Formation.
L’OPCO (opérateurs de compétences) de votre entreprise.
France Travail: sous réserve de l’acceptation de votre dossier par votre conseiller Pôle Emploi.
CPF -MonCompteFormation
Contactez nous pour plus d’information : contact@aston-institut.com

Lieux & Horaires

Durée : 28 heures
Délai d'accès : Jusqu'a 8 jours avant le début de la formation, sous condition d'un dossier d'insciption complet

Prochaines sessions

Handi-accueillante Accessible aux personnes en situations de handicap. Pour toutes demandes, contactez notre référente, Mme Rizlene Zumaglini Mail : rzumaglini@aston-ecole.com

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A l’issue de la formation, le stagiaire sera capable de mettre en oeuvre les services et outils d’AWS (Amazon Web Services) dans le cadre d’une ingénierie DevOps.   --> La formation vise l’acquisition des connaissances et compétences rattachées au cours officiel d’Ingénierie DevOps sur AWS (ou équivalent en cas d’évolution décidée par l’éditeur).   --> Ce cours s’inscrit dans le cursus de certification proposé par l’éditeur mais le passage de l’examen n’est pas compris dans la présente consultation Utiliser les pratiques et concepts principaux de la méthodologie DevOps;   Concevoir et mettre en place une infrastructure sur AWS, qui prend en charge un ou plusieurs projets de développement DevOps   Utiliser AWS CloudFormation et AWS OpsWorks pour déployer l'infrastructure nécessaire à la création d'environnements de développement, de test et de production pour un projet de développement logiciel Utiliser AWS CodeCommit et AWS CodeBuild pour découvrir l'éventail d'options permettant de mettre en place un environnement d'intégration continue (CI) sur AWS Utiliser AWS CodePipeline pour concevoir et mettre en oeuvre un pipeline d'intégration et de livraison continues (CI/CD) sur AWS Utiliser AWS CodeStar pour gérer toutes les activités de développement logiciel au même endroit Mettre en oeuvre plusieurs cas d'utilisation courants de déploiement continu (CD) à l'aide des technologies AWS, notamment le déploiement bleu/vert et les tests A/B   Faire la distinction entre les différentes technologies de déploiement d'applications disponibles sur AWS, notamment AWS CodeDeploy, AWS OpsWorks, AWS Elastic Beanstalk, Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) et Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR), et décider laquelle correspond le mieux à un scénario donné Utiliser Amazon EC2 Systems Manager pour la gestion des correctifs   Exploiter le testing automatisé à différents stades d'un pipeline CI/CD Ajuster précisément les applications que vous envoyez sur AWS pour bénéficier de hautes performances et utiliser les outils et technologies AWS pour surveiller que votre application et votre environnement ne rencontrent aucun problème  

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