Structuration et documentation des données pour l’IA

Analyser les Menaces Associées à l'Élaboration d'une Solution d'IA (Compétence C2)

• Identifier les risques éthiques et sociétaux liés à l'exploitation des solutions d'IA.
• Comprendre les implications réglementaires et éthiques pour prévenir les dérives potentielles.

• Étudier les techniques et les approches pour atténuer les attaques adversariales contre les modèles d'IA.
• Mettre en œuvre des stratégies pour protéger les modèles contre ces attaques.

Cette formation présente les concepts fondamentaux liés à l’intelligence artificielle (AI) ainsi que les services de Microsoft Azure qui peuvent être utilisés pour créer des solutions d’intelligence artificielle.

Comprendre les spécificités des modèles IA et leurs cas d’usage. Développer des modèles IA performants avec Python et ses bibliothèques. Ajuster les hyperparamètres pour optimiser les performances des modèles. Maîtriser les techniques de validation et d’évaluation des modèles IA  

A l’issue de la formation, le stagiaire sera capable :

• Comprendre les principes du NLP et savoir les mettre en œuvre avec Python.

Identifier et corriger les dérives des modèles IA en production. Définir et mesurer les indicateurs de performance des modèles IA. Appliquer les meilleures pratiques de versionnage et suivi des modèles IA. Mettre en place des tableaux de bord pour suivre l'évolution des modèles.  

A l’issue de la formation, le stagiaire sera capable :

• Pouvoir développer de façon autonome des solutions applicatives tirant parti des  services fournis par les API fournies par OpenAI, notamment ChatGPT et DALL-E 2