Trouvez la formation qui vous correspond

• Disposer d'une vision claire du Big Data et de ses enjeux
• Connaître les concepts sous-jacents
• Comprendre comment les entreprises les plus avancées, dans tous les secteurs économiques, ont mis en place et tiré profit de projets Big Data
• Connaitre les informations essentielles pour lancer une initiative Big Data
• Connaitre l'écosystème, et les principales technologies et solutions associées au Big Data
• Savoir mesurer les impacts de tels projets sur l'entreprise et son organisation

• Connaître les fondamentaux du Big Data, ses origines et ses caractéristiques
• Comprendre ce qu'est le Data Mining
• Appréhender les technologies les plus populaires du Big Data
• Préparer et passer l'examen de certification "Big Data Foundation" de l'EXIN

• Disposer des compétences techniques nécessaires à la mise en œuvre d'analyses Big Data
• Comprendre le cadre juridique du stockage et de l'analyse de données
• Savoir utiliser des outils de collecte opensource
• Être en mesure de choisir la bonne solution de stockage de données au regard des spécificités d'un projet (OLAP, NoSQL, graph)

• Comprendre le rôle stratégique de la gestion des données pour l'entreprise
• Identifier ce qu'est la donnée, et en quoi consiste le fait d'assurer la qualité de données
• Synthétiser le cycle de vie de la donnée
• Assurer l'alignement des usages métiers avec le cycle de vie de la donnée
• Découvrir les bonnes pratiques en matière de contrôle de qualité des données
• Assurer la mise en œuvre de la gouvernance de la donnée

A l’issue de la formation, le stagiaire sera capable de concevoir et de mettre en oeuvre des processus et des pratiques DevOps dans un environnement Cloud Microsoft Azure. --> La formation vise l’acquisition des connaissances et compétences rattachées au cours officiel sur l’Ingénierie DevOps sous Microsoft Azure (AZ 400 ou équivalent en cas d’évolution décidée par l’éditeur). --> Ce cours s’inscrit dans le cursus de certification proposé par l’éditeur mais le passage de l’examen n’est pas compris dans la présente consultation. Décrire les avantages d’un contrôle de code source Expliquer et mettre en œuvre l’intégration continue Expliquer et mettre en œuvre le déploiement continue   Décrire les taches de génération et de livraison Décrire les modèles de déploiement   Décrire les modèles de déploiement et les services disponibles dans Azure   Dimensionner Git pour un environnement DevOps d’entreprise   Configurer l’intégration continue avec Azure DevOps   Mettre en œuvre une infrastructure de génération du code   Mettre en œuvre une stratégie de génération de code pour les conteneurs Intégrer des tests automatiques de la qualité du code   Gérer sécurité et conformité   Développer une stratégie pour la qualité du projet     

Comprendre les classifications spécifiques des données sur Azure Identifier les mécanismes de protection des données dans Azure Implémenter des méthodes de chiffrement de données dans Azure Sécuriser les protocoles Internet et les implémenter dans Azure Connaitre les services et fonctionnalités de sécurité Azure