Dernière mise à jour le 11/06/2025

ElasticStack : présentation

Informations générales

Type de formation : Formation continue
Domaine : IA, Big Data et Bases de données
Filière : Big Data
Rubrique : ElastickSearch,…
Formation éligible au CPF : Non
Formation Action collective : Non

Objectifs & compétences

Comprendre le fonctionnement et les apports d'Elastic Stack et de ses composants (Elasticsearch, Logstash, Kibana, Beats) dans le traitement des données..

Public visé

Chefs de projet, développeurs, architectes.

Pré-requis

Connaissances générales des systèmes d'informations

Programme

  • Introduction à Elasticsearch
      • Présentation, fonctionnalités et licence
      • Positionnement par rapport aux produits complémentaires : Kibana, X-Pack, Logstash, Beats
      • Base technique : principe de fonctionnement basé sur Lucene et apports spécifiques d'Elasticsearch
      • Définitions et techniques d'indexation
     
    2. Installation de Base
      • Prérequis techniques pour l'installation
      • Installation à l'aide des RPM
     
    3. Outils d'Interrogation
      • Communication en RESTful avec le cluster Elasticsearch
      • Utilisation de l'interface HTTP
      • Introduction à DevTools
    Travaux pratiques et démonstration
     
    4. Traitement des Données
      • Structure des données dans Elasticsearch
      • Stockage et indexation des données
      • Format des données : conversion au format JSON
      • Interrogations avec Search Lite et Query DSL (domain-specific language)
      • Utilisation des filtres pour affiner les requêtes
     

    Modalités

    Modalités : en présentiel, distanciel ou mixte . Toutes les formations sont en présentiel par défaut mais les salles sont équipées pour faire de l'hybride. – Horaires de 9H à 12H30 et de 14H à 17H30 soit 7H – Intra et Inter entreprise.
    Pédagogie : essentiellement participative et ludique, centrée sur l’expérience, l’immersion et la mise en pratique. Alternance d’apports théoriques et d’outils pratiques.
    Ressources techniques et pédagogiques : Support de formation au format PDF ou PPT Ordinateur, vidéoprojecteur, Tableau blanc, Visioconférence : Cisco Webex / Teams / Zoom.
    Pendant la formation : mises en situation, autodiagnostics, travail individuel ou en sous-groupe sur des cas réels.

    Méthodes

    Fin de formation : entretien individuel.
    Satisfaction des participants : questionnaire de satisfaction réalisé en fin de formation.
    Assiduité : certificat de réalisation.
    Validations des acquis : grille d'evalution  des acquis établie par le formateur en fin de formation.
    Code de formation : BD020

    Tarifs

    Prix public : 720
    Tarif & financement :
    Nous vous accompagnons pour trouver la meilleure solution de financement parmi les suivantes :
    Le plan de développement des compétences de votre entreprise : rapprochez-vous de votre service RH.
    Le dispositif FNE-Formation.
    L’OPCO (opérateurs de compétences) de votre entreprise.
    France Travail: sous réserve de l’acceptation de votre dossier par votre conseiller Pôle Emploi.
    CPF -MonCompteFormation
    Contactez nous pour plus d’information : contact@aston-institut.com

    Lieux & Horaires

    Durée : 7 heures
    Délai d'accès : Jusqu'a 8 jours avant le début de la formation, sous condition d'un dossier d'insciption complet

    Prochaines sessions

    Handi-accueillante Accessible aux personnes en situations de handicap. Pour toutes demandes, contactez notre référente, Mme Rizlene Zumaglini Mail : rzumaglini@aston-ecole.com

    à voir aussi dans le même domaine...

    Formation continue

    Big Data

    BD016

    Hadoop Hortonworks : administration avec Ambari

    Connaître les principes du framework Hadoop et savoir l'installer, le configurer et l'administrer avec Ambari (tableaux de bord, supervision, gestion des services, etc ...)

    21 heures de formations sur 3 Jours
    En savoir plus

    Formation continue

    Big Data

    DB034

    Dataiku DSS

    Savoir installer, configurer, Dataiku DSS, l'utiliser depuis l'interface web ou des API. Présentation, concepts DSS Connexion aux données Préparation des données Graphiques et statistiques Machine learning Flow/Recipes Interfaces de programmation

    14 heures de formations sur 2 Jours
    En savoir plus

    Formation continue

    Big Data

    SP56997

    Gestion de projet : Les fondamentaux

    Connaître le vocabulaire et les concepts de base en gestion de projet Planifier les étapes d’un projet Suivre l’exécution des travaux Évaluer les risques Manager et communiquer dans le projet

    21 heures de formations sur 3 Jours
    En savoir plus

    Formation continue

    Big Data

    BD018

    Hadoop : l’écosystème

    Chefs de projets, développeurs, et toute personne souhaitant comprendre les mécanismes Hadoop et le rôle de chaque composant.

    7 heures de formations sur 1 Jours
    En savoir plus

    Formation continue

    Big Data

    NSQL

    Les fondamentaux du NoSQL

    #actioncollective #NoSQL  

    A l’issue de la formation, le stagiaire sera capable d’appréhender de façon opérationnelle les principales caractéristiques des bases de données NoSQL. Identifier les différences entre SGBD SQL et SGBD NoSQL Évaluer les apports et les inconvénients inhérents aux technologies NoSQL Identifier les principaux acteurs et solutions du marché pour chaque modèle de données Connaître les champs d'application des SGBD NoSQL en opérationnel et en analytique Comprendre les différentes architectures, modèles de données et implémentations techniques Identifier les critères de choix   

    14 heures de formations sur 2 Jours
    En savoir plus

    Big Data

    USMSP

    Microsoft Project : La gestion de projet efficace

    Passer le moins de temps possible à l'utilisation d'un outil de gestion
    Identifier les indicateurs d'avancement de son projet
    Passer de la gestion du temps à la gestion de projet
    Comprendre la dynamique de gestion d'un projet et son lien avec le m

    14 heures de formations sur 2 Jours
    En savoir plus